Συχνά προβλήματα SQL και Python και πώς να τα αντιμετωπίσετε
Μάθετε τα πιο συνηθισμένα προβλήματα SQL και Python, από συνδέσεις έως σφάλματα των υπηρεσιών ML του SQL Server και πώς να τα διορθώσετε βήμα προς βήμα.
Υπάρχουν λίγα πράγματα να εισαγάγουμε στην Python. Είναι γνωστό σε όλους τους προγραμματιστές.
Οτιδήποτε θέλετε μπορεί να γίνει με την Python και αυτό, μαζί με την απλότητα και την απλότητά της, την έχει καταστήσει μία από τις αστερικές γλώσσες προγραμματισμού σήμερα. Είναι μια έντονα πληκτρολογημένη αντικειμενοστραφή γλώσσα στην οποία είναι ιδιαίτερα σημαντικό να διατηρηθεί η αναγνωσιμότητα του κώδικα.
Είναι η πρώτη γλώσσα στην επιστήμη δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά μάθηση και οτιδήποτε σχετικό.
Ωστόσο, μπορείτε ακόμα να δημιουργήσετε εφαρμογές Ιστού ή οποιοδήποτε άλλο εργαλείο μπορείτε να σκεφτείτε.
Υπάρχουν βιβλιοπωλεία για όλα!!!
Σε αυτήν την ενότητα λύνουμε μερικά από τα κύρια προβλήματα που αντιμετωπίζει συχνά ο προγραμματιστής της Python. Με αυτόν τον τρόπο ο τρόπος να γίνεις ninja dev σε python είναι σίγουρος.
Μάθετε τα πιο συνηθισμένα προβλήματα SQL και Python, από συνδέσεις έως σφάλματα των υπηρεσιών ML του SQL Server και πώς να τα διορθώσετε βήμα προς βήμα.
Μάθετε πώς να αξιολογείτε τον κίνδυνο απώλειας πελατών με SQL και ML για να προβλέψετε, να μετρήσετε και να μειώσετε την απώλεια πελατών, ενισχύοντας παράλληλα τη διατήρηση πελατών και τα έσοδα.
Ανακαλύψτε πώς το Proyecto PALOMA του Paco Menéndez τρέχει πλέον σε Python, με τον εικονικό επεξεργαστή, τις οδηγίες και την κληρονομιά του ρετρό υπολογισμού να ζωντανεύουν.
Ανακαλύψτε πώς η Python ενισχύει τα DevOps, CI/CD, τον αυτοματισμό cloud και τα MLOps με πραγματικές περιπτώσεις χρήσης, βασικές βιβλιοθήκες και έναν στοχευμένο μαθησιακό χάρτη πορείας.
Ανακαλύψτε πώς ο διακομιστής Colab MCP επιτρέπει στους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης να ελέγχουν το Google Colab, να εκτελούν κώδικα GPU και να αυτοματοποιούν τα σημειωματάρια με ένα ασφαλές, ανοιχτό πρωτόκολλο.
Μάθετε πώς να δημιουργείτε ADK agents με δεξιότητες, εργαλεία και ροές εργασίας πολλαπλών πρακτόρων για να δημιουργήσετε γρήγορη, επεκτάσιμη και πραγματικά χρήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη για τις εφαρμογές σας.
Ανακαλύψτε τα πρωτόκολλα MCP, A2A και NLWeb και μάθετε πώς να σχεδιάζετε ισχυρούς πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) με εργαλεία, προστατευτικά κιγκλιδώματα και μοτίβα πολλαπλών πρακτόρων.
Η Microsoft λανσάρει τρία εσωτερικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για μεταγραφή, φωνή και εικόνες, μειώνοντας την εξάρτηση από το OpenAI και στοχεύοντας σε ταχύτερη και φθηνότερη εταιρική τεχνητή νοημοσύνη.
Μάθετε πώς να βελτιώνετε τα τοπικά LLM, πότε να χρησιμοποιείτε το RAG και πώς να τα συνδυάζετε και τα δύο για να δημιουργείτε ιδιωτικούς, εξειδικευμένους σε συγκεκριμένο τομέα βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης.