- Anthropic afirma que Claude Code puede acelerar la modernización de COBOL automatizando tareas de exploración y análisis que antes requerían grandes equipos de consultores.
- Las Acciones de IBM sufrieron una fuerte caída intradía ante el tempor de que la nueva herramienta de IA ponga en cuestión parte de su negocio ligado a mainframes COBOL.
- El anuncio se suma a una oleada de presión sobre el sektor software, con un ETF de software acumulando un retroceso significativo en el año.
- Inversores temen que la IA para escribir codigo reduzca la demanda de soluciones tradicionales, afectando crecimiento, márgenes y capacidad de fijar precios.
Στις πρόσφατες χρηματιστηριακές συνεδριάσεις, Οι νέες δυνατότητες της Anthropic, που εστιάζουν στο COBOL, στο εργαλείο Claude Code, έχουν γίνει ένας απροσδόκητος καταλύτης. για αστάθεια σε διάφορα τμήματα της αγοράς τεχνολογίας. Αυτό που μπορεί να φαίνεται σαν μια εξειδικευμένη ενημέρωση που στοχεύει στον εκσυγχρονισμό μιας παλιάς γλώσσας προγραμματισμού, στην πράξη, προκαλεί ευρύτερες ανησυχίες σχετικά με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει μακροχρόνια επιχειρηματικά μοντέλα, ειδικά εκείνα που συνδέονται με παλαιές υποδομές.
Οι επενδυτές, οι αναλυτές και οι ομάδες λογισμικού προσπαθούν τώρα να κατανοήσουν πώς λειτουργεί ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που υπόσχεται να βελτιστοποιήσει τον εκσυγχρονισμό του COBOL θα μπορούσε να επηρεάσει εταιρείες που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό σε έσοδα από mainframe. Η άμεση αντίδραση της αγοράς ήταν ιδιαίτερα ορατή στις μετοχές της IBM και σε ένα ευρύ φάσμα μετοχών λογισμικού και κυβερνοασφάλειας, υπογραμμίζοντας πόσο ευαίσθητος έχει γίνει ο τομέας στις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) που δημιουργεί κώδικα.
Ο Claude Code της Anthropic στοχεύει στον εκσυγχρονισμό του COBOL
Σύμφωνα με τον Ανθρώπικο, Το Claude Code έχει σχεδιαστεί για να απλοποιήσει την εξαιρετικά πολύπλοκη διαδικασία αναβάθμισης συστημάτων COBOL., η οποία εξακολουθεί να υποστηρίζει κρίσιμες λειτουργίες σε κλάδους όπως ο χρηματοοικονομικός και ο δημόσιος τομέας. Η COBOL, παρά την ηλικία της, παραμένει μια βασική γλώσσα σε πολλά εταιρικά mainframes και η ενημέρωση αυτών των συστημάτων ήταν ιστορικά μια αργή και δαπανηρή επιχείρηση.
Η εταιρεία εξήγησε σε μια ανάρτηση ιστολογίου ότι Ο εκσυγχρονισμός ενός περιβάλλοντος COBOL σήμαινε την ανάπτυξη μεγάλων ομάδων συμβούλων για χρόνια, χαρτογραφώντας σχολαστικά τις ροές εργασίας, τις εξαρτήσεις και ροές δεδομένωνΜεγάλο μέρος της προσπάθειας δεν αφιερώθηκε στη σύνταξη νέου κώδικα, αλλά στην κατανόηση του τι έκαναν στην πραγματικότητα οι υπάρχουσες εφαρμογές και πώς αλληλεπιδρούσαν με τα περιβάλλοντα συστήματα.
Ο Anthropic ισχυρίζεται τώρα ότι Το Claude Code μπορεί να αυτοματοποιήσει μεγάλα τμήματα των φάσεων εξερεύνησης και ανάλυσης που καταναλώνουν τον περισσότερο χρόνο και τον προϋπολογισμό σε ένα τυπικό έργο εκσυγχρονισμού COBOL. Από ανάλυση πηγαίου κώδικα, τεκμηρίωση και συμπεριφορά συστήματος, το εργαλείο στοχεύει στη δημιουργία δομημένων πληροφοριών που προηγουμένως θα απαιτούσαν χειροκίνητη διερεύνηση.
Αυτή η προσέγγιση, εάν αποδώσει σε πραγματικά περιβάλλοντα, θα μπορούσε να σημαίνει ότι οι οργανισμοί δαπανούν λιγότερους πόρους για την αρχική ανακάλυψη και χαρτογράφηση, ενδεχομένως μειώνοντας τα χρονοδιαγράμματα εκσυγχρονισμού και την εξάρτηση από μεγάλες συμβουλευτικές εργασίες που επικεντρώνονται αποκλειστικά στην ανάλυση παλαιού τύπου.
Ταυτόχρονα, η κίνηση υπογραμμίζει το πώς Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τοποθετείται ολοένα και περισσότερο ως ένας τρόπος για να γεφυρωθεί το χάσμα μεταξύ των βάσεων κώδικα δεκαετιών και των σύγχρονων αρχιτεκτονικών.Αντί να ξαναγράφουν τα πάντα χειροκίνητα ή να βασίζονται αποκλειστικά σε εξειδικευμένους παλαιούς εμπειρογνώμονες, οι εταιρείες μπορούν να βασιστούν σε εργαλεία όπως το Claude Code για να επιταχύνουν και να μειώσουν τους κινδύνους της μετάβασης.
Γιατί η IBM ένιωσε τόσο έντονα τον αντίκτυπο
Μία από τις πιο άμεσες επιπτώσεις της ανακοίνωσης της Anthropic εμφανίστηκε στην τιμή της μετοχής της International Business Machines Corp. Η μετοχή της IBM σημείωσε απότομη πτώση, με ενδοημερήσια πτώση που ξεπέρασε τα διψήφια ποσοστά., σηματοδοτώντας την πιο απότομη κίνησή της αυτού του μεγέθους από τους πρώτους μήνες της πανδημίας το 2020.
Κατά τη διάρκεια του μήνα, η πτώση επιδεινώθηκε, αφήνοντας Η IBM βρίσκεται σε καλό δρόμο για τη μεγαλύτερη ποσοστιαία απώλεια σε έναν μόνο μήνα εδώ και δεκαετίες, με βάση ιστορικά δεδομένα που συγκέντρωσε το Bloomberg από τα τέλη της δεκαετίας του 1960. Αυτού του είδους η κίνηση είναι ασυνήθιστη για μια εταιρεία που συχνά θεωρείται ως ένας σταθερός, παλαιός τεχνολογικός παίκτης.
Η αντίδραση της αγοράς είναι στενά συνδεδεμένη με Η διαρκής εξάρτηση της IBM από το τμήμα mainframe τηςΈνα αξιοσημείωτο κομμάτι των εσόδων και των σχέσεων με τους πελάτες της εταιρείας εξακολουθεί να περιστρέφεται γύρω από αυτούς τους μεγάλους διακομιστές, οι οποίοι συνήθως ανήκουν και λειτουργούν από πελάτες που εκτελούν εφαρμογές κρίσιμης σημασίας στο COBOL.
Για τράπεζες, ασφαλιστικές εταιρείες και κυβερνητικές υπηρεσίες, Τα mainframes της IBM εκτιμώνται για την αξιοπιστία, την απόδοση και την ασφάλειά τους.Τα συστήματα υποστηρίζουν μεγάλου όγκου επεξεργασία συναλλαγών, ρυθμιστικά φόρτα εργασίας και άλλες λειτουργίες όπου ο χρόνος διακοπής λειτουργίας ή τα σφάλματα θα ήταν απαράδεκτα. Εξαιτίας αυτού, τα έργα εκσυγχρονισμού τείνουν να είναι προσεκτικά, αργά και να υποστηρίζονται σε μεγάλο βαθμό από εξειδικευμένες υπηρεσίες και συνεργάτες της IBM.
Ο ισχυρισμός του Anthropic ότι Η Claude Code μπορεί να αναλάβει το χρονοβόρο, βασικό έργο του εκσυγχρονισμού του COBOL προκάλεσε ανησυχίες ότι μέρος αυτής της δραστηριότητας υψηλού περιθωρίου κέρδους και με μεγάλο όγκο υπηρεσιών θα μπορούσε να αντιμετωπίσει νέες ανταγωνιστικές πιέσεις. Ακόμα κι αν τα mainframes παραμείνουν στη θέση τους για χρόνια, οι επενδυτές αναρωτιούνται εάν το μακροπρόθεσμο προφίλ εσόδων που συνδέεται με τη συντήρηση παλαιού τύπου μπορεί να φαίνεται διαφορετικό σε έναν κόσμο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη παίζει μεγαλύτερο ρόλο.
Παλαιότερα συστήματα, Τεχνητή Νοημοσύνη και ένα μεταβαλλόμενο τοπίο συμβουλευτικών υπηρεσιών
Πέρα από την άμεση κίνηση της μετοχής, Η προοπτική αυτοματοποίησης της εις βάθος ανάλυσης των συστημάτων COBOL αγγίζει ένα ευρύτερο οικοσύστημα συμβουλευτικών εταιρειών, ολοκληρωτών συστημάτων και εξειδικευμένων προμηθευτών που έχουν δημιουργήσει επιχειρήσεις γύρω από τον παλαιότερο εκσυγχρονισμό.
Παραδοσιακά, Τα έργα εκσυγχρονισμού ακολούθησαν ένα γνωστό μοτίβο: συγκρότηση μιας ομάδας ειδικών, έλεγχος του υπάρχοντος κώδικα και δεδομένων, καταγραφή των τρεχουσών ροών εργασίας και, στη συνέχεια, σχεδιασμός ενός σχεδίου μετεγκατάστασης βήμα προς βήμα. Αυτού του είδους η εργασία μπορεί να εκτείνεται σε πολυετείς συμβάσεις, με σημαντικές αμοιβές συμβούλων.
Τοποθετώντας τον Κώδικα Claude ως ένα εργαλείο που μπορεί γρήγορη ανάλυση μεγάλων βάσεων κώδικα COBOL και επιφανειακών πληροφοριών, Το Anthropic υπονοεί έμμεσα ότι μέρος της χειρωνακτικής εργασίας σε αυτά τα έργα θα μπορούσε να μειωθεί ή να αναδιαμορφωθεί. Αντί να αφιερώνουν μήνες σε βασικές ανακαλύψεις, οι ομάδες θα μπορούσαν θεωρητικά να προχωρήσουν πιο γρήγορα σε αρχιτεκτονικές αποφάσεις και υλοποίηση.
Αυτό δεν εξαλείφει απαραίτητα την ανάγκη για ανθρώπινη εμπειρογνωμοσύνη. Οι πολύπλοκες κανονιστικές, ασφαλείς και οργανωτικές απαιτήσεις εξακολουθούν να απαιτούν έμπειρους επαγγελματίες. που κατανοούν τόσο το παλαιό περιβάλλον όσο και την αρχιτεκτονική-στόχο. Ωστόσο, η ισορροπία μεταξύ της χειροκίνητης ανάλυσης κώδικα και της εργασίας σχεδιασμού υψηλότερου επιπέδου θα μπορούσε να μεταβληθεί εάν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αποδειχθούν αξιόπιστα σε μεγάλη κλίμακα.
Για οργανισμούς που έχουν καθυστερήσει τον εκσυγχρονισμό λόγω κόστους ή πολυπλοκότητας, Η διαθεσιμότητα εργαλείων COBOL με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να καταστήσει πιο εφικτά τα έργα που έχουν αναβληθεί εδώ και καιρό.Ταυτόχρονα, οι εταιρείες που αντλούν μεγάλο μερίδιο εσόδων από παραδοσιακές εργασίες ανακάλυψης και τεκμηρίωσης ενδέχεται να χρειαστεί να προσαρμόσουν τις προτάσεις αξίας τους για να δώσουν έμφαση στη στρατηγική, τη διακυβέρνηση και την ολοκλήρωση.
Χαρακτηριστικά ασφαλείας στο Claude και η αντίδραση στις μετοχές κυβερνοασφάλειας
Λίγο πριν από την αναταραχή της αγοράς γύρω από την IBM και την COBOL, η Anthropic κυκλοφόρησε ένα νέο χαρακτηριστικό ασφαλείας στο μοντέλο Claude AI, με στόχο την ενίσχυση της ασφαλούς και υπεύθυνης συμπεριφοράς κατά τη δημιουργία περιεχομένου ή κώδικα. Αυτή η ενημέρωση, ενώ επικεντρώθηκε στον μετριασμό του κινδύνου, είχε επίσης έναν απροσδόκητο αντίκτυπο σε μια άλλη γωνιά της αγοράς: τις μετοχές κυβερνοασφάλειας.
Μετά την ανακοίνωση, Υπήρξε ευρεία πώληση σε διάφορα ονόματα στον κυβερνοχώρο, καθώς οι επενδυτές αφομοίωσαν την ιδέα ότι πιο ικανά, λαμβάνοντας υπόψη την ασφάλεια, εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσαν να αλλάξουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί προσεγγίζουν ορισμένες λειτουργίες ασφαλείας. Η κίνηση αυτή προστέθηκε σε μια χρονιά κατά την οποία οι αποτιμήσεις λογισμικού ήταν ήδη υπό πίεση.
Τα στοιχεία της αγοράς δείχνουν ότι Ένα σημαντικό ETF που επικεντρώνεται στο λογισμικό έχει μειωθεί σημαντικά φέτος, θέτοντάς το σε τροχιά για την πιο απότομη τριμηνιαία πτώση του από την παγκόσμια χρηματοπιστωτική κρίση του 2008. Αυτό το πλαίσιο εξηγεί γιατί οποιαδήποτε αξιοσημείωτη ανακοίνωση Τεχνητής Νοημοσύνης -είτε σχετίζεται με την παραγωγή κώδικα, την ασφάλεια ή την παραγωγικότητα- τείνει να προκαλεί μια υπερβολικά μεγάλη αντίδραση.
Οι επενδυτές φαίνεται να ζυγίζουν το ενδεχόμενο Οι ολοένα και πιο ικανοί βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να απορροφήσουν ορισμένες εργασίες που εκτελούνται επί του παρόντος από ειδικά εργαλεία ή υπηρεσίες ασφαλείας.Ενώ δεν υπάρχει συναίνεση σχετικά με το πόσο γρήγορα μπορεί να συμβεί αυτό, το επαναλαμβανόμενο μοτίβο των μαζικών πωλήσεων υποδηλώνει υψηλό επίπεδο ευαισθησίας στην πιθανότητα.
Ταυτόχρονα, ορισμένοι συμμετέχοντες στην αγορά υποστηρίζουν ότι Οι άμυνες ενισχυμένες με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν εξίσου εύκολα να συμπληρώσουν τα υπάρχοντα συστήματα κυβερνοασφάλειας., οδηγώντας σε νέα ζήτηση για εργαλεία που μπορούν να ενορχηστρώνουν, να παρακολουθούν και να διέπουν ενέργειες που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Προς το παρόν, ωστόσο, η κυρίαρχη αντίδραση στις τιμές των μετοχών έχει στραφεί προς την προσοχή.
Τεχνητή Νοημοσύνη για τη συγγραφή κώδικα και φόβοι για αναταραχή στο παραδοσιακό λογισμικό
Το έργο του Anthropic πάνω στο COBOL αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης τάσης στην οποία Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από τις Anthropic, OpenAI, Alphabet και άλλες είναι ολοένα και πιο ικανά να δημιουργούν κώδικα λογισμικού.Αυτά τα εργαλεία μπορούν να γράψουν, να αναδιαμορφώσουν και να εξηγήσουν κώδικα σε πολλές γλώσσες, μειώνοντας τα εμπόδια στη δημιουργία εφαρμογών και αυτοματισμών.
Αυτή η δυνατότητα—συχνά αναφέρεται ως η ικανότητα «κωδικοποίησης» χρησιμοποιώντας Τεχνητή Νοημοσύνη—έχει αυξήσει ανησυχίες ότι οι χρήστες ενδέχεται να βασίζονται περισσότερο σε βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης αντί να αγοράζουν συμβατικά προϊόντα λογισμικούΕάν οι οργανισμοί μπορούν να δημιουργήσουν γρήγορα πρωτότυπα εσωτερικά εργαλεία ή εξατομικευμένες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, ενδέχεται να αισθάνονται λιγότερη ανάγκη για έτοιμες εφαρμογές σε ορισμένες κατηγορίες.
Από την πλευρά των επενδυτών, αυτό οδηγεί σε ερωτήματα σχετικά με μελλοντική ανάπτυξη, περιθώρια κέρδους και τιμολογιακή δύναμη για τους καθιερωμένους προμηθευτές λογισμικούΕάν η Τεχνητή Νοημοσύνη μειώσει το κόστος ανάπτυξης και αυξήσει τον αριθμό των ατόμων που μπορούν να δημιουργήσουν λύσεις, η ανταγωνιστική δυναμική θα μπορούσε να μετατοπιστεί, συμπιέζοντας ενδεχομένως το premium που ορισμένες εταιρείες έχουν καταφέρει να διεκδικήσουν.
Αυτές οι ανησυχίες έχουν συμβάλει στο ανανεωμένη αστάθεια στις μετοχές λογισμικού, καθώς κάθε σημαντική κυκλοφορία τεχνητής νοημοσύνης εξετάζεται για τη δυνατότητά της να διαβρώσει τις παραδοσιακές ροές εσόδωνΗ αντίδραση στις δυνατότητες της Anthropic που εστιάζουν στο COBOL ταιριάζει απόλυτα σε αυτό το μοτίβο, παρόλο που η άμεση περίπτωση χρήσης στοχεύει σε έναν σχετικά εξειδικευμένο τομέα.
Ταυτόχρονα, υπάρχει και η αντίθετη άποψη: Ο κώδικας που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ωθήσει νέα ζήτηση για εργαλεία υποδομών, ασφάλειας, ολοκλήρωσης και διακυβέρνησης, καθώς οι οργανισμοί επιδιώκουν να διαχειριστούν έναν αυξανόμενο όγκο τεχνουργημάτων λογισμικού που παράγονται τόσο από ανθρώπους όσο και από μηχανές. Το πώς θα εξελιχθεί αυτή η ισορροπία θα είναι κεντρικό για τη μακροπρόθεσμη πορεία του τομέα.
Τελικά, Το εργαλείο COBOL της Anthropic έχει γίνει κεντρικό σημείο σε μια ευρύτερη συζήτηση σχετικά με το πώς η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα αλληλεπιδράσει με την παλαιότερη τεχνολογία, τα μοντέλα συμβουλευτικής και τη βιομηχανία λογισμικού γενικότερα.Οι απότομες κινήσεις των μετοχών της IBM και της κυβερνοασφάλειας υπογραμμίζουν πόσο διακυβεύονται, αλλά ο μακροπρόθεσμος αντίκτυπος θα εξαρτηθεί από το πόσο αξιόπιστα θα αποδίδουν εργαλεία όπως το Claude Code σε πολύπλοκους, πραγματικούς εκσυγχρονισμούς και πόσο γρήγορα οι επιχειρήσεις προσαρμόζουν τις στρατηγικές τους ως απάντηση.
